Localizeflow는 리뷰어가 없는 빠른 팀을 위해 만들어졌습니다

Localization은 본질적으로 무거운 운영 작업입니다

전통적인 로컬라이제이션 플랫폼(Crowdin, Lokalise, Weblate 등)은 모두 하나의 전제 위에서 설계되었습니다.

“모든 번역은 사람이 검수해야 한다.”

이 단 하나의 전제가 전체 시스템을 무겁고 복잡하게 만듭니다.

리뷰어 좌석 관리
승인 및 QA 워크플로우
번역 벤더와의 통합
전용 대시보드와 프로젝트 관리 UI
높은 엔터프라이즈 라이선스 비용

이 모든 요소는 결국 사람 중심의 번역 프로세스를 전제로 하는 구조이기 때문에 존재합니다.

결과적으로 로컬라이제이션은 비용이 높고, 느리고, 운영 자체가 어렵게 되었으며, 생태계는 자연스럽게 대기업 중심으로 고착되었습니다.

그러나 역설적으로 Localization이 가장 필요한 팀은 대기업이 아닙니다

대부분의 빠르게 움직이는 소프트웨어 팀은 이미 글로벌 유저를 보유하고 있습니다.

그럼에도 문서나 제품을 다국어로 제공하지 못합니다. 이유는 현실적입니다.

리뷰어가 없다
외부 번역 벤더 비용을 감당할 수 없다
문서 변경 빈도가 너무 높다
팀 규모가 작아 다국어 유지보수가 불가능하다

그래서 다음과 같은 결정을 내립니다.

“일단 영어만 제공하자.”
“시간 날 때 ChatGPT로 몇 개 언어만 번역하자.”
“업데이트가 너무 잦아서 다국어 유지보수는 애초에 불가능하다.”

기술 문서는 제품과 동일한 속도로 변경되기 때문에 다국어 유지보수가 사실상 불가능해집니다.

결국 현실은 이렇습니다.

전체 시장의 90%는 다국어 문서가 필요하지만 유지할 방법이 없습니다.

LLM의 등장: 번역 품질은 더 이상 병목이 아닙니다

GPT, Claude 등 최신 LLM 덕분에 번역 품질은 이제 실무에서 신뢰할 수 있는 수준에 도달했습니다.

Microsoft의 오픈소스 “Beginners” 학습 시리즈가 대표적인 사례입니다.

이들은 Co-op Translator(Azure OpenAI 기반)를 사용해 리뷰어 없이도 번역본을 자동 생성하고 지속적으로 동기화합니다.

이 사례는 업계 전체에 중요한 신호입니다.

“번역 품질은 이제 ‘필요 조건’이 아니라 ‘선택 사항’이 되었다.”

Localizeflow는 이 변화를 기반으로 설계되었습니다.

지금은 완전 자동화된 번역 및 업데이트 워크플로우에 집중하고 있으며,
앞으로는 LLM 기반의 검증 및 문서 안정성 계층까지 확장할 예정입니다.

번역 품질이 해결되었는데 왜 자동화가 어려울까?

근본적인 문제는 여전히 워크플로우 자체가 지속 불가능하기 때문입니다.

일반적인 개발팀의 “번역 워크플로우”는 다음과 같습니다.

원본 파일을 복사한다
ChatGPT/Claude에 붙여넣는다
번역 요청을 한다
Markdown, 링크, HTML, 포맷을 다시 정리한다
번역 파일을 저장한다
올바른 폴더에 배치한다
원본이 변경될 때마다 모든 과정을 반복한다

이 과정은 확장이 불가능합니다.

대부분의 번역 파일은 며칠 또는 몇 주 안에 바로 outdated 됩니다.

즉, 진짜 병목은 번역 품질이 아니라,

팀이 번역본을 지속적으로 관리할 수 없다는 점입니다.

Localizeflow는 개발자가 반복적으로 해오던 유지보수 작업을 자동화합니다

Localizeflow는 이 전체 수작업 과정을 완전 자동화된 GitHub-native 파이프라인으로 전환합니다.

GitHub App을 설치하고 설정만 하면 나머지는 모두 자동으로 처리됩니다.

GitHub 이벤트 기반 변경 감지
해시 기반 outdated 파일 식별
outdated 번역 파일 자동 재생성
언어별 clean PR 자동 생성

추가 YAML 구성도 필요 없습니다.

외부 대시보드를 강요하지도 않습니다.

전체 라이프사이클은 GitHub 내부에서 수행됩니다.

정리하면:

Localizeflow는 개발자가 직접 반복하던 번역 유지보수 작업을 자동화하는 도구입니다.

Localizeflow의 차별점

Localizeflow는 기존의 로컬라이제이션 플랫폼과 다릅니다.
이 도구는 빠르게 움직이지만 리뷰어를 운영할 여력이 없는 팀을 위해 의도적으로 설계되었습니다.

Localizeflow는 다음과 같은 특징을 갖습니다:

리뷰어 기반 워크플로우가 없습니다
별도의 번역 대시보드를 제공하지 않습니다
모든 작업이 GitHub 내부에서 수행됩니다
YAML이나 스크립트 설정이 필요하지 않습니다
가벼운 초기 설정만으로 번역 업데이트 전체가 자동화됩니다

이 구조 덕분에 소규모 팀, 개인 메인테이너, 빠르게 제품을 출시하는 팀도
운영상의 부담 없이 다국어 문서를 지속적으로 관리할 수 있습니다.

우리의 철학: “리뷰어 없는 번역”

많은 팀이 “리뷰 없이 번역을 자동화해도 괜찮을까?”라고 걱정합니다.

그러나 실제로는:

LLM 번역 품질은 이미 문서용으로 충분히 안정적이고
번역이 없는 것보다 완전하지 않은 번역이 훨씬 낫고
중요한 것은 미세한 품질이 아니라 지속적인 최신 상태 유지이며
리뷰 프로세스는 소규모 팀에 오히려 비용과 마찰만 만든다는 점입니다

대부분의 팀이 필요한 것은:

‘완벽한 번역’이 아니라
지속 가능한 다국어 문서 운영 방식입니다.

Localizeflow는 바로 이 문제를 해결합니다.

한 문장으로 요약하면

Localizeflow는 리뷰어가 없는 팀도 GitHub 내에서 완전히 자동화된 번역 및 업데이트 워크플로우를 통해 지속 가능한 다국어 문서를 유지할 수 있도록 합니다.